Ética de la inteligencia artificial
- ISBN: 9788437642123
- Editorial: Ediciones Cátedra
- Fecha de la edición: 2021
- Lugar de la edición: Madrid. España
- Colección: Teorema. Serie Mayor
- Encuadernación: Rústica
- Medidas: 22 cm
- Nº Pág.: 184
- Idiomas: Español
A lo largo de las páginas de este libro, se tratan, de manera concisa y accesible, los principales problemas éticos que el desarrollo de la inteligencia artificial y su aplicación a un gran número de ámbitos de nuestra vida cotidiana han planteado en los últimos años. ¿A qué ética responde la decisión de una máquina? ¿En qué consiste exactamente tomar decisiones? ¿Podemos considerar a la máquinas responsables de sus actos y de las consecuencias que conllevan? ¿Cómo aprende y actúa una inteligencia artificial? Estas preguntas y otras muchas exigen respuestas urgentes. De la publicidad a los mercados financieros, de la industria armamentística a la de la automoción, de las redes sociales al internet de las cosas, la IA ocupa un lugar cada vez más relevante en nuestra vida, aunque solo en algunas ocasiones seamos conscientes de ello.
Capítulo 1. Espejito, Espejito
La exageración de la IA y sus miedos: espejito, espejito, ¿quién es el más listo del reino?
El verdadero y generalizado impacto de la IA
La necesidad de discutir los problemas éticos y sociales
Este libro
Capítulo 2. Superinteligencia, monstruos y el apocalipsis de la IA
Superinteligencia y transhumanismo
El nuevo monstruo de Frankenstein
La trascendencia y el apocalipsis de la IA
Cómo superar las narrativas competitivas y la exageración
Capítulo 3. Todo sobre los humanos
¿Es posible la IA general? ¿Existen diferencias fundamentales entre humanos y máquinas?
Modernidad, (post)humanismo y postfenomenología
Capítulo 4. ¿Simplemente máquinas?
Cuestionando el estatus moral de la IA: agencia y paciencia morales
Agencia moral
Paciencia mora
Hacia los problemas prácticos
Capítulo 5. La tecnología
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Diferentes enfoques y subcampos
Aplicaciones e impacto
Capítulo 6. Que no se nos olvide la ciencia de datos
Aprendizaje automático
Ciencia de datos
Aplicaciones
Capítulo 7. La privacidad y otros sospechosos habituales
Privacidad y protección de datos
Manipulación, explotación y usuarios vulnerables
Fake news, la amenaza del totalitarismo y el impacto en las relaciones personales
Protección y seguridad
Capítulo 8. Máquinas arresponsables y decisiones inexplicables
¿Cómo podemos y debemos atribuir responsabilidad moral?
Transparencia y explicabilidad
Capítulo 9. El sesgo y el significado de la vida
Sesgo
El futuro del trabajo y el significado de la vida
Capítulo 10. Políticas de actuación: propuestas
Qué se necesita hacer y otras preguntas que tienen que responder los responsables de diseñar las políticas de actuación
Principios éticos y justificaciones
Las soluciones tecnológicas y la cuestión de los métodos y de la operacionalización
Capítulo 11. Desafíos a los que se enfrentan los encargados del desarrollo de políticas de actuación
Ética proactiva: innovación responsable y valores integrados en el diseño
Pragmatismo y bottom-up: ¿cómo llevarlos a la práctica?
Hacia una ética positiva
Interdisciplinariedad y transdisciplinariedad
El riesgo de un invierno de la IA y el peligro de un uso excesivo
Capítulo 12. ¡Es el clima, imbécil! Sobre prioridades, el Antropoceno y el coche de Elon Musk en el espacio
¿Debería ser antropocéntrica la ética de la IA?
Entendiendo nuestras prioridades
IA, cambio climático y Antropoceno
El nuevo espacio de locura y la tentación platónica
Vuelta a la Tierra: hacia una IA sostenible
Se buscan: inteligencia y sabiduría
Glosario
Bibliografía
Otras lecturas recomendadas
Índice analítico
