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Excel para inversores

Excel para inversores
crea tus propias herramientas para multiplicar la rentabilidad de tus inversiones

  • ISBN: 9788441530256
  • Editorial: Anaya Multimedia
  • Lugar de la edición: Madrid. España
  • Encuadernación: Rústica
  • Medidas: 21 cm
  • Nº Pág.: 191
  • Idiomas: Español

Papel: Rústica
19,90 €
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Resumen

Jeff Augen, experto inversor y analista, nos ofrece una visión general de sus técnicas de inversión. Mediante un enfoque vanguardista nos enseña las mismas reglas y principios de análisis y extracción que utilizan las instituciones financieras, poniéndolas al alcance de cualquier inversor con Microsoft Excel y un PC moderno. Invierta de forma más rentable aprovechándose de las nuevas y poderosas herramientas estadísticas de Excel. Desde expresiones condicionales y lógicas sencillas a sofisticados programas VBA, como indicadores y estrategias de comprobación, para mejorar sus resultados financieros. Con ejemplos reales, explicados en un lenguaje coloquial, el autor revela todas las utilidades de Excel que emplea para sus inversiones. Este libro está orientado a los inversores privados con mentalidad técnica que busquen mejorar su rentabilidad en los mercados financieros y quieran trasladar preguntas complejas a hojas de cálculo sencillas.
ÍNDICE:
Capítulo 1. El valor de la información:
La lucha por una ventaja estadística
Tomando el pulso al mercado
Propuestas gráficas para el descubrimiento de relaciones de cambio de precio
Enfoque en una anomalía estadística
Extracción de sucesos
Descubrimiento de contexto
Correlación de series cronológicas
Sacar provecho de sucesos excepcionales
Predecir correcciones
Breves periodos de tiempo
Resumen
Capítulo 2. Lo básico:
Hoja de cálculo contra base de datos
Gestión de formatos de fecha
Alineación de registros por fecha
Conversión de fechas decimales
Cálculos de volatilidad
Ratios descriptivos
Creación de tablas de resumen
Descubrimiento de correlaciones estadísticas
Creación de líneas de tendencia
Resumen
Capítulo 3. Temas avanzados:
Introducción
Periodos de tiempo
Creación y prueba de un modelo
Automatización del proceso
Resultados de muestra

Resumen

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