Los modelos de diferencias en diferencias (DD) son posiblemente la especificación econométrica más utilizada
para analizar el efecto o impacto de un cambio sobre un sistema. La mayoría de sus aplicaciones se basan en
datos de unidades o sujetos, por lo que puede considerarse a la metodología utilizada como perteneciente al
campo de la microeconometría. Sus aplicaciones se centran en el contexto de experimentos naturales o cuasiexperimentos,
dónde el cambio es exógeno y el diseño o elección de los grupos de control y tratamiento son
consecuencia del cambio, a diferencia de la experimentación clásica donde los grupos de control y tratamiento
se diseñan y escogen aleatoriamente. Sus aplicaciones en el análisis económico han sido múltiples, pero desgraciadamente
la mayoría de los análisis se han fijado en los resultados y sus consecuencias, pasando por alto,
salvo honrosísimas excepciones, ciertos problemas que afectan directamente a los resultados econométricos de
la estimación. En el presente trabajo se desarrollan y plantean soluciones para los tres problemas econométricos
más importantes en este tipo de aplicaciones: Endogeneidad, Correlación Intragrupo y Autocorrelación.

Abstract: Difference-in-difference (DD) models are probably the most used econometric technique to analyze the effect or
impact of a change in a system. Since most of its applications use data at the individual level, these models should
be considered as part of the microeconometrics field. The main focus of these applications is centered in the
analysis of natural experiments or quasi-experiments, where the change under study is considered to be exogenous
and the selection of control and treatment groups is a consequence of this change and not a result of a randomized
design. In economics, the use of difference-in-difference methods has proven to be widespread. Unfortunately,
most of the applications have focused their conclusions on the estimation outcomes and their interpretations,
leaving out further consideration of problems affecting the econometric results and performance of the model
specification. This paper develops and proposes solutions to the most important econometric problems faced by
difference-in-difference techniques: endogeneity, intra-group correlation and autocorrelation.