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Una introducción a R para la investigación en Ciencias Sociales

Una introducción a R para la investigación en Ciencias Sociales

  • ISBN: 9788413401584
  • Editorial: Prensas Universitarias de Zaragoza
  • Lugar de la edición: Zaragoza. España
  • Colección: Textos Docentes
  • Encuadernación: Rústica
  • Medidas: 23 cm
  • Nº Pág.: 114
  • Idiomas: Español

Papel: Rústica
10,00 € 9,50 €
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Resumen

A la hora de realizar tanto trabajos de fin de grado (TFG) como artículos de investigación en el campo de las ciencias médicas y sociales, el análisis de datos cada vez adquiere más relevancia debido a la creciente disponibilidad de bases de datos proporcionadas por muchos organismos oficiales. Además, también los estudiantes e investigadores diseñan frecuentemente sus propias encuestas o experimentos para obtener los datos relevantes para sus estudios. Para analizar los datos es necesario disponer de herramientas estadísticas adecuadas. Un problema relacionado con dichas herramientas (SPSS, Stata, SAS, etc.) es que suelen ser bastante costosas. Por lo tanto, los alumnos matriculados en la asignatura Trabajo Fin de Grado rara vez pueden permitirse su compra. El inconveniente anterior puede llevar a los alumnos a tratar de conseguir copias “piratas” de dichos programas. A veces, incluso los profesores sugieren esa forma de conseguir los programas. Sin embargo, esta práctica plantea dos problemas. El primero es de tipo ético y legal, puesto que supone una adquisición ilegal que vulnera la ley de propiedad intelectual. El segundo consiste en que puede afectar a la seguridad informática del usuario. Así, los programas pueden contener un código malicioso desarrollado por las personas que los han desprotegido. Por todo ello, sería interesante que tanto los profesores como los alumnos que desarrollan trabajos de fin de grado o estudios de investigación pudieran disponer de una herramienta estadística gratuita. Una opción interesante es el programa estadístico R que presenta varias ventajas:
- Permite realizar prácticamente cualquier análisis estadístico.
- Es gratuito.
- Es muy flexible.
- Funciona en diversos sistemas operativos (Windows, Mac, Linux, etc.).
- Se han desarrollado entornos gráficos (R Commander, Rattle, RStudio, etc.) que facilitan su manejo y que lo convierten en una herramienta sumamente interesante

1. INSTALACIÓN DE R Y RSTUDIO
1.1. Descarga e instalación
1.2. Apariencia y uso de RStudio
2. CARACTERÍSTICAS DE R Y CONCEPTOS BÁSICOS
3. LECTURA DE DATOS Y RECODIFICACIÓN DE VARIABLES
3.1. Carga y lectura de datos
3.2. Recodificación y generación de variables
4. ANÁLISIS DESCRIPTIVOS
4.1. Medidas de posición y dispersión
4.2. Tablas de contingencia y gráficos asociados
4.3. Contrastes de hipótesis sobre medias y varianzas
5. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON VARIABLES DEPENDIENTES DICOTÓMICAS
5.1. Introducción
5.2. Estimación
5.3. Interpretación de los coeficientes
5.4. Medidas de la calidad del ajuste de las estimaciones
6. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON VARIABLES DEPENDIENTES DE CONTEO
6.1. Introducción
6.2. Estimación
6.3. Interpretación de los coeficientes
6.3.1. Modelos de regresión de Poisson y Binomial negativa II
6.3.2. Modelos valla
6.3.3. Modelos con inflado de ceros
6.4. Medidas de la calidad del ajuste y selección de modelos
Abreviaturas
Paquetes utilizados

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