Esta obra explora de forma sistemática la fricción entre la inteligencia artificial generativa y el derecho de autor y los derechos conexos, tomando como eje la protección del estilo y la originalidad subjetiva frente a modelos entrenados con obras ajenas. Recorre toda la cadena creativa: desde el uso de obras protegidas y del dominio público para entrenar sistemas de IA, la minería de textos y datos y los riesgos de privatización de contenidos comunes, hasta la licitud de los resultados, la imitación del estilo, el plagio inverso y la difícil frontera entre homenaje, parodia y infracción. Analiza la autoría humana, el requisito de intervención decisiva y la titularidad de los derechos cuando intervienen usuarios y desarrolladores, así como las insuficiencias punitivas en contextos donde no existe una cláusula amplia de uso legítimo. Con enfoque comparado (España, Unión Europea, México, Estados Unidos y China) y diálogo con la ciencia de datos, la teoría del arte y los estudios de género, ofrece al jurista iberoamericano criterios para interpretar el Reglamento europeo de IA, la normativa de propiedad intelectual y los litigios emergentes sobre entrenamiento de modelos y contenidos sintéticos.