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Analisis de datos multivariantes

  • ISBN: 9788448136109
  • Editorial: McGraw-Hill Interamericana
  • Lugar de la edición: Madrid. España
  • Encuadernación: Rústica
  • Medidas: 24 cm
  • Nº Pág.: 539
  • Idiomas: Español

Papel: Rústica
55,75 €
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Resumen

Este libro presenta las técnicas actuales más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables. Los métodos expuestos se ilustran con ejemlos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Contenido: 1. Introducción 2. Álgebra matricial 3. Descripción de datos multivariantes 4. Análisis gráfico y datos atípicos 5. Componentes principales 6. Escalado multidimensional 7. Análisis de correspondencias 8. Análisis de conglomerados 9. Distribuciones multivariantes 10. Inferencia con datos multivariantes 11. Métodos de inferencia avanzada multivariante 12. Análisis factorial 13. Análisis discriminante 14. Discriminación logística y otros métodos de clasificación 15. Clasificación mediante mezcla de distribuciones 16. Dependencia entre conjuntos de variables: correlación canónica y otros métodos. Apéndice A. Referencias. Índice.

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