Matemáticas en política y gobernanza
- ISBN: 9788413528403
- Editorial: Los Libros de la Catarata
- Fecha de la edición: 2024
- Lugar de la edición: Madrid. España
- Colección: Mayor
- Encuadernación: Rústica
- Medidas: 23 cm
- Nº Pág.: 320
- Idiomas: Español
En un momento en el que la llamada clase política parece haber alcanzado su máximo desprestigio, este libro pretende mostrar a los ciudadanos cómo es posible tomar decisiones políticas óptimas en los temas realmente importantes (salud, educación, economía, defensa, medioambiente, cultura) con ayuda de las herramientas matemáticas favoritas de cuatro veteranos exministros matemáticos. También pretende ayudarles a desenmascarar las mentiras estadísticas y los señuelos electorales difundidos en las redes sociales, que tratan de desviar sus votos hacia opciones políticas contrarias a sus verdaderos intereses. “No todo en política puede justificarse o relacionarse con las matemáticas, pero la política no debe hacerse en contradicción con las verdades matemáticas. Para mí, este es un mensaje central de esta publicación”. Johanna Wanka, catedrática de Matemática Aplicada en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Merseburg y exministra de Educación e Investigación de Alemania (2013-2018). “Los autores de este libro han hecho un trabajo increíble al desenterrar áreas del razonamiento matemático que impregnan la vida social y política. Al leer este libro, todos enriqueceremos nuestra visión del valor de las matemáticas para la sociedad”. Nuno Crato, catedrático de Matemática Aplicada en la Universidad de Lisboa y exministro de Educación y Ciencia de Portugal (2011-2015).
PRÓLOGO
CAPÍTULO 1. HERRAMIENTAS MATEMÁTICAS PARA LAS DECISIONES POLÍTICAS
1.1. La experiencia de los políticos matemáticos
Johanna Wanka y el pensamiento matemático
Josep Borrell y la optimización escalar
Nuno Crato y la estadística
Ehud Barak y la teoría de juegos
1.2. Decisiones bajo incertidumbre
Decisiones basadas en probabilidades estimadas
La disuasión nuclear como juego no cooperativo
El reparto de beneficios como juego cooperativo
CAPÍTULO 2. FACTIBILIDAD (O CÓMO SATISFACER LOS REQUISITOS)
2.1. Sistemas lineales y poliedros
Ecuaciones e inecuaciones lineales
Poliedros en sanidad y movilidad ciudadana
2.2. Métodos numéricos para sistemas lineales
El método de eliminación para ecuaciones
El método de las proyecciones alternadas para ecuaciones
El método de eliminación para inecuaciones
El método de las proyecciones alternadas para inecuaciones
El método del elipsoide
2.3. Planificación a través de sistemas lineales
Cómo planificar el crecimiento económico
Cómo planificar aceptablemente las actividades
CAPÍTULO 3. OPTIMIZACIÓN ESCALAR (O CÓMO TOMAR LA MEJOR DECISIÓN)
3.1. Programación lineal
Estructura facial de los politopos
El método símplex
Tres consecuencias del teorema de dualidad
El precio de la electricidad en Europa
3.2. Programación no lineal
Problemas sin restricciones
El método de Newton para gestionar la COVID-19
Minimización de funciones de varias variables
Problemas con restricciones
Cómo convertir un problema con restricciones en uno sin ellas
Métodos interiores de programación lineal
CAPÍTULO 4. OPTIMIZACIÓN VECTORIAL (O CÓMO TOMAR DECISIONES INSUPERABLES)
4.1. Optimización con varios objetivos
Soluciones en optimización vectorial
Escalarización mediante sumas ponderadas
4.2. Optimización multicriterio
Protección del patrimonio arqueológico submarino
Indicadores compuestos
4.3. Programación multiobjetivo
Localización de buques hospital
Localización de barcos de búsqueda y rescate
CAPÍTULO 5. BIG DATA (O CÓMO DECIDIR USANDO INFORMACIÓN MASIVA)
5.1. Destripando la caja negra del aprendizaje automático
El método de eliminación para inecuaciones
El método de las proyecciones alternadas para inecuaciones
El método del elipsoide
2.3. Planificación a través de sistemas lineales
Cómo planificar el crecimiento económico
Cómo planificar aceptablemente las actividades
CAPÍTULO 3. OPTIMIZACIÓN ESCALAR (O CÓMO TOMAR LA MEJOR DECISIÓN)
3.1. Programación lineal
Estructura facial de los politopos
El método símplex
Tres consecuencias del teorema de dualidad
El precio de la electricidad en Europa
3.2. Programación no lineal
Problemas sin restricciones
El método de Newton para gestionar la COVID-19
Minimización de funciones de varias variables
Problemas con restricciones
Cómo convertir un problema con restricciones en uno sin ellas
Métodos interiores de programación lineal
CAPÍTULO 4. OPTIMIZACIÓN VECTORIAL (O CÓMO TOMAR DECISIONES INSUPERABLES)
4.1. Optimización con varios objetivos
Soluciones en optimización vectorial
Escalarización mediante sumas ponderadas
4.2. Optimización multicriterio
Protección del patrimonio arqueológico submarino
Indicadores compuestos
4.3. Programación multiobjetivo
Localización de buques hospital
Localización de barcos de búsqueda y rescate
CAPÍTULO 5. BIG DATA (O CÓMO DECIDIR USANDO INFORMACIÓN MASIVA)
5.1. Destripando la caja negra del aprendizaje automático
Predicción de bancarrota bancaria mediante regresión lineal
Diagnóstico automático de la salud usando curvas separadoras
Asignación de autoría de los artículos federalistas
Detección de la ideología política mediante redes neurales
5.2. Aprendiendo a ganar elecciones
Aprendiendo a capturar votos
El caso Cambridge Analytica-Facebook
Gerrymander: aprendiendo a manipular las fronteras
CAPÍTULO 6. EL IMPACTO DE LAS DECISIONES POLÍTICAS EN LAS MATEMÁTICAS
Los años dorados de la matemática rusa
Cuando los judíos abandonaron los guetos
La eclosión de la matemática húngara
El infierno está empedrado de buenas intenciones
Los exilios: una tradición hispana
Altibajos de la matemática china
Injerencia política en la matemática turca
Discriminación racial
Discriminación de género
BIBLIOGRAFÍA
Referencias
Literatura complementaria
Referencias complementarias
NOMENCLATURA
Acrónimos y abreviaturas
Símbolos
LISTA DE RECUADROS
ÍNDICE DE TÉRMINOS
AGRADECIMIENTOS
