Ejercicios resueltos de estadística para ciencias sociales

Esta obra ofrece la resolución de ejercicios que pretenden contribuir al adiestramiento del estudiante de ciencias sociales en la capacidad de trasladar problemas reales en el este ámbito al lenguaje estadístico, así como de interpretar el resultado estadístico obtenido en términos útiles para el problema ...

El sistema estadístico SAS

El Sistema SAS(Statistical Analisys System) es un paquete de software que abarca múltiples áreas de trabajo del campo científico, centrándose especialmente en todas las ramas de la Estadística aplicada, por lo que la utilidad de este software puede extenderse a la mayoría de las ...

The evolution of technical analysis

financial prediction from Babylonian Tablets to Bloomberg Terminals

Introduction. Chapter 1: Ancient Roots. The Beginnings. Ancient Babylon. Ancient Greece. Ancient Rome. Negative Attitudes toward Traders. Chapter 2: The Middle Ages and the Renaissance. Western Europe. Technical Analysis. Societal Attitudes. Chapter 3: Asia. Japan. China. Chapter 4: The New World. Wall Street. Societal Attitudes ...

Sentiment indicators - Renko, Price Break, Kagi, Point and Figure

what they are and how to use them to trade

"By marrying technical analysis and market sentiment, Abe Cofnas takes the art of interpreting the markets' topological patterns to a new level. Sentiment Indicators shows us why shapes count." ---Steve H. Hanke, Professor of Applied Economics, Johns Hopkins University; "The process of extracting alpha in ...

101 ejercicios resueltos de Estadística Actuarial Vida

La Estadística Actuarial Vida es usualmente observada como una disciplina muy técnica y sistemática que es preciso dominar para la correcta valoración de los riesgos asociados a los productos de seguros de vida y de pensiones. Sin dejar de prestar atención a los aspectos más ...

Métodos estocásticos de estimación de las provisiones técnicas en el marco de Solvencia II

INDICE: Antecedentes normativos -- Métodos clásicos para el cálculo de las provisiones técnicas -- La distribución libre de Mack -- Introducción a los modelos lineales generales -- Métodos basados en distribución de probabilidad -- Métodos de remuestreo -- Otros métodos estocásticos para el cálculo de provisiones técnicas

Estadística con Minitab

aplicaciones para el control y la mejora de la calidad

Este libro está dirigido a profesionales y estudiantes que deseen usar MINITAB como herramienta para la realización de análisis estadísticos. Su contenido está orientado a las aplicaciones que giran en torno al control y la mejora de la calidad, pero también puede ser útil a ...

Estadistica aplicada

ecnoomía y ciencias sociales

INDICE: Estadística: Notas conceptuales, metodológicas e históricas. Datos estadísticos: características generales y representación. Análisis de datos unidimensionales. Análisis de datos multidimensionales. Análisis de datos temporales. Números índices. Introducción a la teoría matemática de la probabilidad. Modelos univariantes. Modelos univariantes específicos. Modelos multivariantes. Modelos multivariantes específicos ...

Excel 2010

análisis de datos y modelos de negocios

Aunque Microsoft Excel es una de las aplicaciones más conocidas y utilizadas del mercado, la mayoría de sus usuarios no llega a dominar ni siquiera la mitad de sus posibilidades. Excel 2010 permite una visión profunda de los negocios, la toma de decisiones inteligentes y ...

Econometría

Damodar Gujarati y su nueva coautora, Dawn Porter, combinan los fundamentos de la econometría con los resultados de la investigación más actual. Econometría explica conceptos importantes mediante ejemplos evidentes para la intuición y corroborados con datos. Más de 100 nuevos conjuntos de datos y ejercicios ...

Complete and incomplete econometric models

Econometric models are widely used in the creation and evaluation of economic policy in the public and private sectors. But these models are useful only if they adequately account for the phenomena in question, and they can be quite misleading if they do not. In ...

Forward-looking decision making

dynamic-programming models applied to health, risk, employment, and financial stability

Individuals and families make key decisions that impact many aspects of financial stability and determine the future of the economy. These decisions involve balancing current sacrifice against future benefits. People have to decide how much to invest in health care, exercise, their diet, and insurance ...

New developments in multiple objective and goal programming

Eds. Dylan Jones, Mehrdad Tamiz, Jana Ries. CONTENTS: Multi-objective Stochastic Programming Approaches for Supply Chain Management.- A Review of Goal Programming for Portfolio Selection.- A Hypervolume-Based Multiobjective Optimizer for High-Dimensional Objective Spaces.- Minimizing Vector Risk Measures.- Multicriteria Programming Approach to Development Project Design with an ...

Análisis de series temporales económicas II

Este libro es una introducción a la Econometría, válido para estudiantes de economía no iniciados en la materia y para toda persona interesada en el conocimiento de las técnicas econométricas, sea o no especialista en el campo económico. El volumen está centrado en la modelización ...

Handbook of financial econometrics. Vol. 2

Applications

Eds. Yacine Aït-Sahalia, Lars Peter Hansen. Applied financial econometrics subjects are featured in this second volume, with papers that survey important research even as they make unique empirical contributions to the literature. These subjects are familiar: portfolio choice, trading volume, the risk-return tradeoff, option pricing ...

Volatility and time series econometrics

essays in honor of Robert F. Engle. Advanced texts in econometrics

Eds. Tim Bollerslev, Jeffrey R. Russell, Mark W. Watson. Robert Engle received the Nobel Prize for Economics in 2003 for his work in time series econometrics. This book contains 16 original research contributions by some the leading academic researchers in the fields of time series ...

Modeling ordered choices

a primer

It is increasingly common for analysts to seek out the opinions of individuals and organizations using attitudinal scales such as degree of satisfaction or importance attached to an issue. Examples include levels of obesity, seriousness of a health condition, attitudes towards service levels, opinions on ...

Introducing Monte Carlo methods with R

Computational techniques based on simulation have now become an essential part of the statistician's toolbox. It is thus crucial to provide statisticians with a practical understanding of those methods, and there is no better way to develop intuition and skills for simulation than to ...

Real estate modelling and forecasting

As real estate forms a significant part of the asset portfolios of most investors and lenders, it is crucial that analysts and institutions employ sound techniques for modelling and forecasting the performance of real estate assets. Assuming no prior knowledge of econometrics, this book introduces ...

ARCH models for financial applications

"ARCH Models for Financial Applications" provides background on the theory of ARCH models, with a focus on practical implementation via applications to real data and examples worked with econometrics packages. The interactional exposition of the ARCH theory, and its implementation in practice that the authors ...